Factor and Cluster Analysis

Factor analysis 

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ Factor analysis

การวิเคราะห์องค์ประกอบหรือตัวประกอบ (Factor analysis) เป็นเครื่องมือในการค้นหาตัวแปรที่มีองค์ประกอบร่วมกัน (สัมพันธ์กัน) เพื่อนำมาจัดกลุ่มตัวแปรย่อย การวิเคราะห์ Factor analysis จึงนิยมใช้ในงานวิจัยที่มีตัวแปรจำนวนมากที่ศึกษาแล้วใช้เครื่องมือนี้เพื่อลดจำนวนตัวแปรให้กลายเป็นกลุ่มตัวแปรย่อย (Factors) เพื่อเป็นตัวแทนของตัวแปรเดิมที่มีมากเกินไปในการวิเคราะห์สมการถดถอยหรือแบบจำลองเชิงโครงสร้าง 

ตัวอย่างวิทยานิพนธ์

จินตนา สุขมณี. 2552. การรับรู้และการจัดการความเสี่ยงของเกษตรกรผู้ปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ อำเภอปากช่อง จังหวัดนครราชสีมา ปีการเพาะปลูก 2552. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เศรษฐศาสตร์เกษตร), มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

Cluster analysis

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ Cluster analysis

เครื่องมือการจัดกลุ่มข้อมูล คน สัตว์ สิ่งของ หรือองค์กร ที่เหมือนกันหรือคล้ายกันไว้ในกลุ่มเดียวกัน หากมีความต่างกันจะอยู่คนละกลุ่ม เพื่อประโยชน์ในการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มเพื่อเป็นประโยชน์ในการทำกลยุทธ์ทางการตลาด 

ตัวอย่างบทความ

บุหงา ชัยสุวรรณ. 2561. การจัดกลุ่มและหาคุณลักษณะของกลุ่มดิจิทัลอิมมิแกรนท์ตามพฤติกรรมการสื่อสารในบริบทออนไลน์ และปัญหาทางความสัมพันธ์กับสังคม. วารสารพัฒนบริหารศาสตร์, 58(1): 54 – 73.

หมายเหตุ : หากประสงค์ต้องการคลิปการอบรมในคอร์สข้างต้นสามารถขอรับได้ที่โครงการ

Scroll to Top